用 ChatGPT Web 从 0 到 1 做产品：产品经理落地实战手册

从机会发现、用户研究、竞品分析、MVP、PRD、原型、研发拆解、测试上线，到运营复盘，把 ChatGPT Web 变成你的 AI 产品工作台。

适合谁读

这篇文章适合三类人：

产品经理：想用 ChatGPT 提升从需求分析到 PRD、验收、复盘的效率。
AI 产品经理：想把 ChatGPT Web 变成 AI 产品设计、评估和迭代的工作台。
独立开发者 / 创业者：想用一个人或小团队，把产品从想法推进到可上线版本。

一句话总结

ChatGPT Web 不会替你做出好产品，但它可以帮助一个有判断力的产品经理更快完成：

text

发现问题 → 验证需求 → 分析竞品 → 定义 MVP → 写 PRD → 做原型 → 拆任务 → 测试上线 → 数据复盘

关键不是“问 ChatGPT 一个问题”，而是和它进行一组连续的、阶段化的产品对话。

1. 为什么产品经理要把 ChatGPT Web 当成工作台

很多人使用 ChatGPT 的方式还停留在：

text

帮我写个 PRD
帮我想几个功能
帮我写一段文案
帮我总结一下竞品

这些当然有用，但还只是浅层用法。

真正的产品落地，不是写某一份文档，而是把一堆不确定问题逐步收敛：

text

这个问题是否真实？
目标用户是谁？
他们现在怎么解决？
竞品解决得怎么样？
我们切入点在哪里？
MVP 做什么，不做什么？
PRD 怎么写清楚？
研发怎么拆？
上线怎么验收？
上线后看什么指标？

ChatGPT Web 的价值在于，它可以成为一个持续协作的产品项目空间。

你可以让它在不同阶段扮演不同角色：

阶段	ChatGPT 角色	产出物
机会发现	市场研究员	机会地图、痛点评分
用户研究	访谈设计师	访谈提纲、问卷、用户画像
竞品分析	产品战略顾问	竞品矩阵、差异化定位
MVP 定义	产品负责人	MVP 范围、不做清单
PRD 写作	产品文档助手	PRD、用户故事、验收标准
原型设计	交互顾问	页面结构、字段表、状态说明
技术拆解	技术产品经理	API 清单、数据模型、任务拆分
测试上线	QA 负责人	测试用例、上线检查表
运营复盘	数据分析师	数据看板、复盘报告、迭代计划

如果配合 Projects、文件上传、Canvas、Deep Research、Connectors 等能力，ChatGPT Web 可以从一个聊天工具升级成产品落地工作台。

2. 建议先建立一个 ChatGPT Project

如果你要认真推进一个产品，不建议在普通聊天里零散提问。更好的方式是新建一个 Project，把这个产品相关的上下文都放进去。

2.1 Project 里建议放什么

text

产品背景说明
用户访谈记录
竞品链接和截图
已有 PRD
技术约束说明
业务数据
设计规范
品牌文案
历史决策记录
用户反馈

2.2 Project 自定义指令

可以在项目指令里放这段：

text

你是我的 AI 产品共创助手。

你的角色包括：
1. 资深产品经理
2. 用户研究专家
3. AI 产品架构师
4. PRD 编辑
5. 测试验收负责人
6. 增长运营顾问

协作原则：
1. 不要直接给漂亮但空泛的结论
2. 所有建议必须围绕用户、场景、目标、约束
3. 遇到信息不足时，先列出待确认问题
4. 输出尽量结构化，方便复制到文档
5. PRD 中每个需求必须有验收标准
6. AI 功能必须包含评估指标、失败兜底和人工接管
7. 如果我提出的功能过大，请主动帮我砍范围
8. 如果我忽略风险，请主动提醒

默认输出风格：
- 中文
- 表格优先
- 结论先行
- 可执行
- 少说空话

2.3 每次对话的统一开头

为了让 ChatGPT 不跑偏，每次新对话可以这样开始：

text

我们继续推进这个产品项目。

当前阶段：
[填写阶段]

已有结论：
[粘贴之前的关键结论]

本次目标：
[填写本次要解决的问题]

约束条件：
[时间 / 团队 / 技术 / 预算 / 风险]

请先确认你理解的上下文，再给出结构化输出。

这样做的好处是：ChatGPT 不再是一次性问答，而是持续参与同一个产品项目。

3. 产品从 0 到落地的 9 个阶段

完整流程可以拆成 9 个阶段：

text

阶段 1：发现问题
阶段 2：验证需求
阶段 3：分析竞品
阶段 4：定义 MVP
阶段 5：撰写 PRD
阶段 6：设计原型
阶段 7：拆解研发任务
阶段 8：测试与上线
阶段 9：运营与迭代

每个阶段都要有输入、对话目标和输出物。

阶段	输入	对话目标	输出物
发现问题	行业、用户、观察	找高价值痛点	机会列表
验证需求	用户群体、假设	设计访谈和问卷	研究计划
分析竞品	竞品名称、网页、截图	对比定位和功能	竞品矩阵
定义 MVP	需求池、资源约束	收敛版本范围	MVP 清单
写 PRD	MVP、流程、规则	生成结构化文档	PRD
做原型	PRD、页面目标	拆页面和交互	页面说明
拆研发	PRD、技术约束	生成任务和接口	研发任务表
测试上线	功能清单	生成测试与检查项	测试用例
运营迭代	数据、反馈	复盘问题和计划	迭代方案

下面逐个阶段讲。

4. 阶段一：找到一个值得做的问题

产品第一步不是写需求，而是确认问题是否值得解决。

4.1 不要这样问

text

有什么好的 AI 产品创意？

这种问法很容易得到一堆泛泛点子。

4.2 应该这样问

text

我是一名产品经理，想寻找一个适合从 0 到 1 验证的产品机会。

背景：
- 目标用户：[填写用户群体，如中小企业销售团队]
- 行业：[填写行业，如 B2B SaaS / 教育 / 电商 / 内容创作]
- 我能调动的资源：[填写资源，如 1 个前端、1 个后端、1 个设计、2 个月时间]
- 希望产品类型：[工具型 / 平台型 / AI Agent / 数据产品 / 内容产品]
- 商业目标：[提高效率 / 降低成本 / 新增收入 / 获客]

请帮我：
1. 找出 10 个高频、明确、可付费的问题
2. 按用户痛苦程度、解决频率、付费意愿、技术可行性打分
3. 选出最适合做 MVP 的 3 个方向
4. 说明每个方向为什么值得做，为什么可能失败

4.3 继续追问评分

text

请把上面的 10 个问题放入评分表。

评分维度：
- 痛苦程度：1-5
- 高频程度：1-5
- 付费意愿：1-5
- 现有替代方案成熟度：1-5，越成熟分越低
- MVP 可行性：1-5
- 传播性：1-5

请给出总分，并解释前三名。

4.4 本阶段产出

text

产品机会列表
用户痛点评分表
MVP 候选方向
风险假设
下一步验证计划

这个阶段的核心判断是：

这个问题是否真实、是否高频、是否有人愿意为它付费。

5. 阶段二：做用户与场景研究

很多产品失败，不是因为不会开发，而是因为需求假设没有验证。

5.1 用户访谈 Prompt

text

你是一位资深用户研究专家。

我要验证一个产品机会：
[填写产品机会]

目标用户：
[填写目标用户]

请帮我设计一份用户访谈提纲，要求：
1. 不要诱导用户说“需要”
2. 多问过去行为，而不是未来意愿
3. 能验证痛点是否真实
4. 能判断用户当前替代方案
5. 能判断是否有付费意愿
6. 输出 15 个访谈问题
7. 按“背景了解、现状流程、痛点挖掘、替代方案、付费意愿、总结确认”分组

5.2 坏问题和好问题

坏问题：

text

你觉得这个 AI 工具有没有用？
你会不会为这个产品付费？
如果我们做出来你会用吗？

好问题：

text

你上一次遇到这个问题是什么时候？
当时用了什么工具解决？
整个过程花了多久？
最麻烦的是哪一步？
你有没有为类似工具、模板、课程或服务付过费？

5.3 访谈记录分析 Prompt

text

下面是 5 个用户访谈记录。请你作为用户研究专家，帮我做分析。

分析要求：
1. 提取用户当前工作流
2. 提取高频痛点
3. 区分显性需求和隐性需求
4. 找出用户现在的替代方案
5. 判断哪些痛点值得进入 MVP
6. 输出用户画像
7. 输出需求优先级表

访谈记录：
[粘贴访谈内容]

5.4 本阶段产出

text

访谈提纲
问卷
用户画像
用户旅程
痛点分层
需求验证结论

6. 阶段三：做竞品与市场分析

竞品分析不是列功能清单，而是回答：

text

用户为什么现在不用你？
竞品解决了什么，没有解决什么？
你的切入点在哪里？

6.1 竞品分析 Prompt

text

你是一位资深产品战略顾问。

我要做一个产品：
[填写产品描述]

目标用户：
[填写用户]

已知竞品：
1. [竞品 A]
2. [竞品 B]
3. [竞品 C]

请帮我建立竞品分析框架，要求包括：
1. 竞品定位
2. 目标用户
3. 核心功能
4. 价格模式
5. 使用门槛
6. 优势
7. 缺点
8. 用户差评可能集中在哪里
9. 我们可以切入的差异化机会
10. MVP 应该避开的红海功能

请用表格输出。

6.2 评论分析 Prompt

text

下面是我收集到的竞品用户评论和差评，请帮我分析。

请输出：
1. 用户抱怨最多的 5 类问题
2. 哪些是体验问题
3. 哪些是价格问题
4. 哪些是功能缺失
5. 哪些是信任和安全问题
6. 哪些可以成为我们的产品机会
7. 按机会价值排序

评论内容：
[粘贴评论]

6.3 差异化定位 Prompt

text

基于以下竞品分析，请帮我为新产品定义差异化定位。

要求：
1. 用一句话说明产品定位
2. 给出目标用户
3. 给出不服务的人群
4. 给出 3 个核心差异化
5. 给出 3 个我们不做的功能
6. 给出一句适合官网首页的 slogan
7. 给出一句适合社交媒体传播的标题

竞品分析：
[粘贴分析结果]

6.4 本阶段产出

text

竞品矩阵
定位语
差异化策略
切入点
不做清单

7. 阶段四：定义 MVP 与产品边界

MVP 不是简陋版产品，而是“验证核心假设的最小闭环”。

7.1 MVP 定义 Prompt

text

你是一位有 10 年经验的产品负责人。

我要做的产品是：
[填写产品描述]

目标用户：
[填写用户]

核心问题：
[填写要解决的问题]

资源约束：
- 开发周期：[如 2 周 / 1 个月 / 3 个月]
- 团队：[如 1 前端、1 后端、1 产品]
- 技术能力：[如可调用大模型 API，可做简单后端]
- 预算：[填写预算]

请帮我定义 MVP。

要求：
1. 写出产品要验证的 3 个核心假设
2. 定义 MVP 必须包含的功能
3. 定义明确不做的功能
4. 定义第一版用户路径
5. 给出上线验收标准
6. 给出 2 周版本、1 个月版本、3 个月版本路线图

7.2 MVP 砍范围 Prompt

text

请你作为一个冷静的产品负责人，检查这个 MVP 是否过大。

请指出：
1. 哪些功能可以砍掉
2. 哪些功能必须保留
3. 哪些功能只是“看起来完整”，但不能验证核心假设
4. 最小闭环是什么
5. 如果只有 2 周时间，应该做什么

7.3 本阶段产出

text

核心假设
MVP 范围
不做清单
用户路径
版本路线图
验收标准

8. 阶段五：产出 PRD

PRD 不应该一上来就让 ChatGPT 直接生成。正确方式是先对齐产品范围，再分模块生成。

8.1 PRD 总 Prompt

text

你是一位资深产品经理，请基于以下信息帮我生成一份 PRD。

产品名称：
[填写]

产品定位：
[填写]

目标用户：
[填写]

核心场景：
[填写]

MVP 范围：
[填写]

不做范围：
[填写]

业务目标：
[填写]

请输出 PRD，包含：
1. 文档信息
2. 背景与问题
3. 目标用户
4. 产品目标
5. 核心用户路径
6. 功能需求
7. 非功能需求
8. 数据埋点
9. 权限与异常处理
10. 验收标准
11. 上线计划
12. 风险与应对

8.2 去空话 Prompt

text

请重写上面的 PRD，要求：
1. 删除所有空泛表述
2. 每个功能都必须有输入、处理逻辑、输出
3. 每个验收标准都必须可测试
4. 每个指标都必须有计算方式
5. 每个异常场景都必须有处理方案
6. 如果信息不足，请标注“待确认”，不要编造

8.3 功能拆解 Prompt

text

请把下面这个功能拆成标准产品需求。

功能名称：
[填写]

请输出：
1. 功能目标
2. 用户故事
3. 前置条件
4. 主流程
5. 分支流程
6. 异常流程
7. 字段说明
8. 权限规则
9. 埋点事件
10. 验收标准

要求：
- 用表格输出
- 验收标准使用 Given / When / Then 格式
- 异常流程至少覆盖 5 种情况

8.4 本阶段产出

text

完整 PRD
功能需求表
用户故事
验收标准
埋点表
风险清单

9. 阶段六：做原型、交互和信息架构

ChatGPT 不能替代设计师，但可以帮你把页面结构、字段、状态和交互说明想清楚。

9.1 页面结构 Prompt

text

你是一位资深交互设计师。

请基于下面 PRD，为产品设计信息架构和页面结构。

要求输出：
1. 页面清单
2. 每个页面的目标
3. 每个页面的核心模块
4. 页面之间的跳转关系
5. 每个页面的主要操作
6. 空状态、加载状态、错误状态
7. 移动端和桌面端差异

PRD：
[粘贴 PRD]

9.2 字段说明 Prompt

text

请为以下页面生成详细字段说明。

页面名称：
[填写]

页面目标：
[填写]

请输出：
1. 页面模块
2. 字段名称
3. 字段类型
4. 是否必填
5. 默认值
6. 校验规则
7. 错误提示
8. 权限可见性
9. 交互说明

9.3 原型文案 Prompt

text

请为这个产品生成一版原型页面文案。

要求：
1. 包含导航、按钮、提示语、空状态、错误提示
2. 风格简洁专业
3. 面向 [目标用户]
4. 避免夸张营销话术
5. 每个页面按模块输出

产品信息：
[填写]

9.4 本阶段产出

text

页面清单
信息架构
交互说明
字段表
页面文案
状态说明

10. 阶段七：拆技术方案与开发任务

产品经理不一定要写代码，但要能把需求拆成研发能理解的任务。

10.1 技术拆解 Prompt

text

你是一位技术产品经理和系统架构师。

请基于下面 PRD，帮我拆解技术实现方案。

要求输出：
1. 系统模块拆分
2. 前端页面与组件
3. 后端服务模块
4. API 接口清单
5. 数据表设计草案
6. 第三方服务依赖
7. 权限与安全设计
8. 异常处理
9. 开发任务拆分
10. 技术风险

PRD：
[粘贴 PRD]

10.2 API 清单 Prompt

text

请根据以下功能需求生成 API 接口清单。

要求字段：
- 接口名称
- 方法
- 路径
- 请求参数
- 响应字段
- 权限要求
- 错误码
- 备注

功能需求：
[粘贴需求]

10.3 研发任务拆分 Prompt

text

请把下面 PRD 拆成研发任务。

要求：
1. 按前端、后端、算法/AI、测试、运维分组
2. 每个任务包含任务描述、输入、输出、依赖、预计复杂度
3. 标记 P0/P1/P2
4. 给出两周 Sprint 计划
5. 标注阻塞风险

PRD：
[粘贴 PRD]

10.4 本阶段产出

text

技术模块图
API 清单
数据模型
研发任务表
Sprint 计划
技术风险表

11. 阶段八：测试验收与上线准备

测试不是 QA 一个人的事。产品经理必须定义“什么叫做好了”。

11.1 测试用例 Prompt

text

你是一位资深 QA 和产品验收负责人。

请基于下面 PRD 生成测试用例。

要求：
1. 按功能模块分组
2. 覆盖正常流程、异常流程、边界条件、权限场景
3. 每条用例包含：用例编号、前置条件、操作步骤、预期结果、优先级
4. 标注是否为上线阻断项
5. 至少生成 30 条测试用例

PRD：
[粘贴 PRD]

11.2 上线检查 Prompt

text

请基于这个产品，生成上线前检查清单。

检查维度：
1. 功能完整性
2. 数据正确性
3. 权限安全
4. 性能
5. 日志与监控
6. 埋点
7. 回滚方案
8. 用户通知
9. 客服和运营准备
10. 法务与合规风险

产品信息：
[粘贴产品信息]

11.3 AI 产品专项测试 Prompt

如果产品包含 AI 能力，需要额外测试：

text

这是一个包含 AI 功能的产品。请帮我生成 AI 专项测试方案。

AI 功能：
[填写]

请覆盖：
1. 输出准确性测试
2. 幻觉测试
3. 安全边界测试
4. Prompt 注入测试
5. 敏感内容测试
6. 数据隐私测试
7. 成本和 token 消耗测试
8. 延迟测试
9. 人工接管测试
10. 失败兜底测试

请输出测试用例和验收标准。

11.4 本阶段产出

text

测试用例
上线检查表
回滚方案
AI 专项测试
验收报告

12. 阶段九：运营增长与数据复盘

产品上线不是结束，而是验证开始。

12.1 上线文案 Prompt

text

你是一位产品运营专家。

我要发布一个新产品：
[填写产品说明]

目标用户：
[填写]

核心价值：
[填写]

请帮我生成：
1. 官网首屏文案
2. GitHub README 简介
3. 小红书发布文案
4. 即刻 / X 短帖
5. 公众号文章开头
6. Product Hunt 风格英文介绍
7. 用户邮件通知

要求：
- 不夸大
- 强调用户价值
- 有明确 CTA

12.2 数据看板 Prompt

text

请为这个产品设计上线后的数据看板。

产品：
[填写]

请输出：
1. 北极星指标
2. 激活指标
3. 留存指标
4. 使用深度指标
5. 付费转化指标
6. AI 质量指标
7. 成本指标
8. 每个指标的计算方式
9. 数据来源
10. 告警阈值

12.3 复盘 Prompt

text

下面是产品上线后一周的数据，请帮我做复盘分析。

数据：
[粘贴数据]

请输出：
1. 整体表现总结
2. 哪些指标达标
3. 哪些指标不达标
4. 可能原因
5. 需要进一步验证的问题
6. 下一个版本的迭代建议
7. 优先级排序
8. 是否建议继续投入

请不要只给鼓励性结论，要给冷静判断。

12.4 本阶段产出

text

上线文案
数据看板
复盘报告
迭代计划
增长实验

13. 完整示例：从想法到 MVP

假设你要做一个产品：

text

AI PM Workbench

定位：

text

帮助产品经理快速生成 AI 产品 PRD、评估指标、用户研究计划和 Agent 产品设计方案。

对话 1：找机会

text

我想做一个面向 AI 产品经理的工具型产品。

请帮我分析这个方向是否值得做。

目标用户：
- 传统产品经理转 AI PM
- 正在做 AI 产品的 PM
- AI 创业团队 Founder
- 独立开发者

初始想法：
用户输入产品背景后，系统可以生成 PRD、AI 产品画布、评估指标、用户研究计划、Agent 设计文档。

请帮我：
1. 判断这个问题是否真实
2. 分析目标用户的高频痛点
3. 判断现有替代方案
4. 找出最适合 MVP 的切入点
5. 给出最小可行版本建议

对话 2：定义 MVP

text

基于上面的分析，我准备先做一个“AI PRD + 评估指标生成器”。

请帮我定义 MVP。

约束：
- 2 周内上线
- 只有一个产品经理和一个前端
- 可以使用大模型 API
- 不做复杂账号体系
- 希望能通过 GitHub 和社交媒体传播

请输出：
1. MVP 核心假设
2. P0 功能
3. P1 功能
4. 不做清单
5. 用户路径
6. 验收标准
7. 上线后的关键指标

对话 3：生成 PRD

text

请基于下面 MVP 范围生成 PRD。

产品名称：
AI PM Workbench

产品定位：
帮助 AI 产品经理快速完成 PRD、评估指标和用户研究计划的 AI 工作台。

MVP 范围：
1. 用户选择文档类型：PRD / 评估指标 / 用户研究计划
2. 用户填写产品背景、目标用户、核心场景、约束条件
3. 系统生成结构化文档
4. 用户可复制 Markdown
5. 系统展示生成质量检查项

不做：
- 登录注册
- 团队协作
- 支付
- 文件上传
- 自动生成原型
- Jira 集成

请输出完整 PRD。

对话 4：拆开发任务

text

请把这份 PRD 拆成两周开发任务。

团队：
- 1 名前端
- 1 名产品
- 后端尽量使用 Serverless 或轻量 API

请输出：
1. 前端任务
2. 后端任务
3. Prompt 模板任务
4. 测试任务
5. 上线任务
6. 每个任务的复杂度
7. 两周排期

对话 5：上线推广

text

产品第一版准备上线。

请帮我生成发布内容。

产品：
AI PM Workbench

核心价值：
帮助产品经理快速生成 AI 产品 PRD、评估指标和用户研究计划。

目标用户：
AI 产品经理、传统 PM、AI 创业者。

请生成：
1. GitHub README 首屏文案
2. 小红书文案
3. 即刻短帖
4. 公众号文章开头
5. 产品介绍页文案
6. 10 个传播标题

14. 常见坑与避坑清单

坑 1：一上来就让 ChatGPT 写完整 PRD

问题是：它会写得很完整，但很多内容可能是编的。

正确做法：

text

先做问题、用户、场景、MVP，再写 PRD。

坑 2：只让 AI 给答案，不让它提问题

好 Prompt 应该要求它先补齐上下文：

text

在回答前，请先列出你认为还缺失的关键信息。如果缺失信息不影响初稿，请标注假设。

坑 3：没有“不做什么”

每次生成方案都加一句：

text

请同时给出不建议做的功能，并说明原因。

坑 4：没有验收标准

坏写法：

text

支持用户上传文件。

好写法：

text

用户可上传 PDF、DOCX、TXT 文件，单个文件不超过 20MB。
上传失败时显示错误原因。
上传成功后进入解析状态，并在 30 秒内返回解析结果或失败提示。

坑 5：AI 产品没有评估体系

只要产品包含 AI 能力，就必须定义：

text

准确率
幻觉率
引用准确率
任务完成率
人工接管率
平均响应时间
单次任务成本
用户满意度

坑 6：没有版本管理

建议重要产物都保留版本：

text

PRD v0.1
PRD v0.2
Prompt v1
Prompt v2
测试集 v1
上线检查表 v1

15. 最终万能 Prompt

你可以把下面这段保存成模板，每次做新产品时复用。

text

你是我的产品共创助手。接下来我们要把一个产品从 0 推到可上线版本。

请你始终遵守：
1. 先理解上下文，再给方案
2. 遇到信息不足，先列假设和待确认问题
3. 所有建议都要围绕用户、场景、目标、资源约束
4. 不要写空话，每个功能都要可执行、可测试
5. 每次输出都要包含“不做什么”
6. 如果方案过大，请主动帮我砍范围
7. 如果涉及 AI 功能，请必须包含评估指标、失败兜底、人工接管、成本控制
8. 输出尽量用表格和清单，方便我复制到文档

我的产品背景：
[填写]

目标用户：
[填写]

当前阶段：
[机会发现 / 用户研究 / 竞品分析 / MVP / PRD / 原型 / 技术拆解 / 测试 / 上线 / 复盘]

本次目标：
[填写]

资源约束：
[填写]

请开始。

16. 结语

ChatGPT Web 不是万能产品经理，也不是自动创业机器。

它真正的价值，是把产品经理脑子里的混乱问题，逐步整理成：

text

清晰的问题
明确的用户
可验证的假设
可执行的 PRD
可拆解的任务
可测试的标准
可复盘的数据

产品经理不能把判断交给 AI，但可以把大量信息整理、结构化表达、方案推演和文档生产交给 AI。

最终，优秀产品经理和普通产品经理的差距会变成：

text

谁更会提出问题
谁更会给上下文
谁更会验证假设
谁更会把 AI 输出变成真实执行

一句话：

ChatGPT Web 不会替你做出好产品，但它可以让一个有判断力的产品经理，更快地把产品从 0 推到落地。

参考资料

OpenAI Help Center：What is ChatGPT: FAQ
https://help.openai.com/en/articles/12677804-what-is-chatgpt-faq
OpenAI Help Center：Projects in ChatGPT
https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt
OpenAI Help Center：Canvas in ChatGPT
https://help.openai.com/en/articles/9930697-what-is-the-canvas-feature-in-chatgpt-and-how-do-i-use-it
OpenAI Help Center：Deep research in ChatGPT
https://help.openai.com/en/articles/10500283-deep-research
OpenAI Help Center：Apps in ChatGPT
https://help.openai.com/en/articles/11487775-connectors-in-chatgpt
OpenAI Help Center：File Uploads FAQ
https://help.openai.com/en/articles/8555545-file-uploads-faq

用 ChatGPT Web 从 0 到 1 做产品：产品经理落地实战手册 ​

适合谁读 ​

一句话总结 ​

1. 为什么产品经理要把 ChatGPT Web 当成工作台 ​

2. 建议先建立一个 ChatGPT Project ​

2.1 Project 里建议放什么 ​

2.2 Project 自定义指令 ​

2.3 每次对话的统一开头 ​

3. 产品从 0 到落地的 9 个阶段 ​

4. 阶段一：找到一个值得做的问题 ​

4.1 不要这样问 ​

4.2 应该这样问 ​

4.3 继续追问评分 ​

4.4 本阶段产出 ​

5. 阶段二：做用户与场景研究 ​

5.1 用户访谈 Prompt ​

5.2 坏问题和好问题 ​

5.3 访谈记录分析 Prompt ​

5.4 本阶段产出 ​

6. 阶段三：做竞品与市场分析 ​

6.1 竞品分析 Prompt ​

6.2 评论分析 Prompt ​

6.3 差异化定位 Prompt ​

6.4 本阶段产出 ​

7. 阶段四：定义 MVP 与产品边界 ​

7.1 MVP 定义 Prompt ​

7.2 MVP 砍范围 Prompt ​

7.3 本阶段产出 ​

8. 阶段五：产出 PRD ​

8.1 PRD 总 Prompt ​

8.2 去空话 Prompt ​

8.3 功能拆解 Prompt ​

8.4 本阶段产出 ​

9. 阶段六：做原型、交互和信息架构 ​

9.1 页面结构 Prompt ​

9.2 字段说明 Prompt ​

9.3 原型文案 Prompt ​

9.4 本阶段产出 ​

10. 阶段七：拆技术方案与开发任务 ​

10.1 技术拆解 Prompt ​

10.2 API 清单 Prompt ​

10.3 研发任务拆分 Prompt ​

10.4 本阶段产出 ​

11. 阶段八：测试验收与上线准备 ​

11.1 测试用例 Prompt ​

11.2 上线检查 Prompt ​

11.3 AI 产品专项测试 Prompt ​

11.4 本阶段产出 ​

12. 阶段九：运营增长与数据复盘 ​

12.1 上线文案 Prompt ​

12.2 数据看板 Prompt ​

12.3 复盘 Prompt ​

12.4 本阶段产出 ​

13. 完整示例：从想法到 MVP ​

对话 1：找机会 ​

对话 2：定义 MVP ​

对话 3：生成 PRD ​

对话 4：拆开发任务 ​

对话 5：上线推广 ​

14. 常见坑与避坑清单 ​

坑 1：一上来就让 ChatGPT 写完整 PRD ​

坑 2：只让 AI 给答案，不让它提问题 ​

坑 3：没有“不做什么” ​

坑 4：没有验收标准 ​

坑 5：AI 产品没有评估体系 ​

坑 6：没有版本管理 ​

15. 最终万能 Prompt ​

16. 结语 ​

参考资料 ​

用 ChatGPT Web 从 0 到 1 做产品：产品经理落地实战手册

适合谁读

一句话总结

1. 为什么产品经理要把 ChatGPT Web 当成工作台

2. 建议先建立一个 ChatGPT Project

2.1 Project 里建议放什么

2.2 Project 自定义指令

2.3 每次对话的统一开头

3. 产品从 0 到落地的 9 个阶段

4. 阶段一：找到一个值得做的问题

4.1 不要这样问

4.2 应该这样问

4.3 继续追问评分

4.4 本阶段产出

5. 阶段二：做用户与场景研究

5.1 用户访谈 Prompt

5.2 坏问题和好问题

5.3 访谈记录分析 Prompt

5.4 本阶段产出

6. 阶段三：做竞品与市场分析

6.1 竞品分析 Prompt

6.2 评论分析 Prompt

6.3 差异化定位 Prompt

6.4 本阶段产出

7. 阶段四：定义 MVP 与产品边界

7.1 MVP 定义 Prompt

7.2 MVP 砍范围 Prompt

7.3 本阶段产出

8. 阶段五：产出 PRD

8.1 PRD 总 Prompt

8.2 去空话 Prompt

8.3 功能拆解 Prompt

8.4 本阶段产出

9. 阶段六：做原型、交互和信息架构

9.1 页面结构 Prompt

9.2 字段说明 Prompt

9.3 原型文案 Prompt

9.4 本阶段产出

10. 阶段七：拆技术方案与开发任务

10.1 技术拆解 Prompt

10.2 API 清单 Prompt

10.3 研发任务拆分 Prompt

10.4 本阶段产出

11. 阶段八：测试验收与上线准备

11.1 测试用例 Prompt

11.2 上线检查 Prompt

11.3 AI 产品专项测试 Prompt

11.4 本阶段产出

12. 阶段九：运营增长与数据复盘

12.1 上线文案 Prompt

12.2 数据看板 Prompt

12.3 复盘 Prompt

12.4 本阶段产出

13. 完整示例：从想法到 MVP

对话 1：找机会

对话 2：定义 MVP

对话 3：生成 PRD

对话 4：拆开发任务

对话 5：上线推广

14. 常见坑与避坑清单

坑 1：一上来就让 ChatGPT 写完整 PRD

坑 2：只让 AI 给答案，不让它提问题

坑 3：没有“不做什么”

坑 4：没有验收标准

坑 5：AI 产品没有评估体系

坑 6：没有版本管理

15. 最终万能 Prompt

16. 结语

参考资料